问：如何做量表的信度和效度检验
- 答：信度一般用阿尔法系数做检验
效度一般用T检验，显著性差异指数P检验。
一般应该先用小样本做信度和效度，但是做效度的样本也不应该低于60人。然后再做推广。
还有你这种量表是否应该在做效度时用校标关联系数呢，但这又需要你有新的校标。
因为不太了解具体情况，拦烂所以先这么说，在做的时候你要遇到什么问题，你在问我哈。还有建议关于怎么做信度和效度，你还是看一下相关书籍。我觉得这还是很誉者有必要的。
一、信度系数与信度指数
大部分情况下，信度是以信度系数为指标，它是一种相关系数。常常是同一被试样本所得到的两组资料的相关，理论上说就是真分数方差与实得分数方差的比值，公式为：
r(xx)=r^2(xt)=S^2(t)/S^2（x）
公式中r^2(xt)是真分数标准差与实得分数标准差的比值，称作信度系数，公式为：
r(xt)=S(t)/S(x)
可见信度指数的平方就是信度系数。
二、测量标准误
信度系数仅表示一组测量的实得分数与真分数的符合程度，但并没有直接指出个人测验分数的变异量。我们可以用一组被试两次测量结果来代替简虚漏对同一个人的反复施测，于是有了信度的另一个指标，公式为：
SE=S(x)√1-r(xx)
公式中SE为测量的标准误，S(x)是所得分数的标准差，r(xx)为测验的信度系数，从公式我们可以看出测量的标准误与信度之间有互为消长的关系：信度越高，标准误越小，信度越低，标准误越大。
p value 和t value 我在百度百科上没看到，你自己再找找吧
问：单维度量表如何检验效度检验
- 答：单维度量表的效度检验可以通过内部一致性检验、信度检验和敏感性检验等方式来完成。内部一致晌亮性检验可以帮助检验者了解量表的内部结构，并确定其稳定性。信度检验可以帮助研究者了解量表的准确性和稳定性，并确定其可靠性。敏感性检验可以帮助研究者了解量表在不同受试者群体中的变异情况，以及是否旦谨雀能够检测出受试者群体中的差异模早。
- 答：单维度量表的效度检验是指通过检验量表的各项指标来评估量表的准确性和可靠性。效度检验可以分为内在效度和外在效度。内在效度指的是量表的构成和结构，它可以通过内容分析、因子分析、内部一致性等方法来评估。外在效度指的是量表斗蔽的结空逗州果，它可以通过相关分析、回归分析等方法来评指者估。
问：如何用spss分析一个量表的效度
- 答：效度分析比配晌衫较复杂，一般是用因子分析检验，用spssau的因子分析功能可以在线分析。
首先分析KMO值； 接着分析题项与因子的对应关系，如果因子与题项对谨晌应关系与预期不符，再考虑删除培腔题项重新分析，如果KMO达标以及题项与因子对应关系与预期基本吻合，就说明效度良好。 - 答：相信你也知道，效度是指，测量工具能确切测得其所欲测量的特质之程度，它的测定大体可以分为内容效度(表面效度)、准则效度(效标效度)和建历携源构效度三种。
例如，你除了手头上的量表，还同时用了其他的测量方法(methods)测量量表中的特质(traits)，那麼，你可藉建构多重方法多重特质矩阵(Multitrait-multimethod matrix)以检测其效度，其中所用的统计技术只需相关系数(Relation Coefficient)就可以了。
又例如：你手头上的量表有一定的逻辑结构，你想从量表大堆题目(items)中抽出有用的因子或元素，或者要验证量表题目的归类是否与量表本身的结构相符，以检测其建构效度，那麼，可透过因子分析(Factor Analysis)技术来进行。
就以这个因子分析的统计过程来论，它看似简单，把题目送进SPSS执行，再转轴，之后系统自然会跑出一些因子负荷出来；但其间选用哪一种抽取因子方法、因子数目的判断、转轴与否及转轴方法的选用、因素的解释与命名等等，须视乎你量表本身的逻辑以及背后的理论基础。
这不是三言两语能说清的，建议你到图书馆找本书来看看。至於SPSS的实务操作，应该不太难，网上也有一大堆教程，下面这个是最常见，你不妨看看。
最后，建议你先做信度分析，信度隐销是效度的必要条肢态件，在信度低的情况下，效度不可能高。 - 答：相信你也知道，效度是指，测量工具能确切测得其所欲测量的特质之程度，它的测定大体可以分为内容效度(表面效度)、准则效度(效标效度)和建构效度三种。
如何处理效度，基本上是研究方法和策略上的问题，多於统计技术上的问题，选用哪一种统计方法，在乎你要如何检测效度。不要期望有一种简单的统计值，可以顺手拿来，一蹴而就。
例如，你除了手头上的量表，还历携源同时用了其他的测量方法(methods)测量量表中的特质(traits)，那麼，你可藉建构多重方法多重特质矩阵(Multitrait-multimethod matrix)以检测其效度，其中所用的统计技术只需相关系数(Relation Coefficient)就可以了。
又例如：你手头上的量表有一定的逻辑结构，你想从量表大堆题目(items)中抽出有用的因子或元素，或者要验证量表题目的归类是否与量表本身的结构相符，以检测其建构效度，那麼，可透过因子分析(Factor Analysis)技术来进行。
就以这个因子分析的统计过程来论，它看似简单，把题隐销目送进SPSS执行，再转轴，之后系统自然会跑出一些因子负荷出来；但其间选用哪一种抽取因子方法、因子数目的判断、转轴与否及转轴方法的选用、因素的解释与命名等等，须视乎你量表本身的逻辑以及背后的理论基础。
这不是三言两语能说清的，建议你到图书馆找本书来看看。至於SPSS的实务操作，应该不太难，网上也有一大堆教程，下面这个是最常见，你不妨看看。
最后，建议你先做信度分析，信度是效度的必要条肢态件，在信度低的情况下，效度不可能高。
